Təsvir

Qiymətli veri mənbələrini tanımlamaq və toplama proseslərini avtomatlaşdırmaq, verilənlər və kod depozitarına girişləri idarə etmək;
Verilənləri analiz edərək yeni irəliləmiş analitik istifadə halları və biliklər yaratmaq;
Proqnoz modelləri və maşın öyrənmə alqoritmləri qurmaq;
Trendlər və nümunələri aşkar etmək üçün böyük məlumat həcmində analiz etmək;
Statistik analitikadan istifadə edərək uyğun veri riski örtüyünü təmin etməyə yönəlmiş eşikləri optimallaşdırmaq;
Stakeholderlərlə əməkdaşlıq etmək, analitik məsləhətlər və lazımi dəstəyi təmin etmək;
Sistemləri optimallaşdırmaq üçün metodoloji dəyişikliklərini dəstəkləmək.

Tələblər

Texniki bacarıqları:

Kritik Texniki Bacarıqlar:

Əsas Texniki Bacarıqlar:

Kritik təcrübə:

Daha geniş big data ekosistemi ilə tanış olmaq, məlumat saxlama həlləri (HDFS, NoSQL verilənlər bazaları) və məlumat emalçı çərçivələri daxil olmaqla;
Məlumat setinin strukturu, dəyişənləri və məzmunu haqqında əsas anlayışın inkişaf etdirilməsi;
Mövcud çərçivələr və kitabxanalar istifadə edərək maşın öyrənmə modellərinin təlimatlandırılması;
Optimal performans üçün model seçimi və hiperparametr tüninqi aparılması.
Statistik, qərar ağacı modelləri, k-means qruplandırması, logistika regresiya, Nöron, random forest, xgboost kimi modellərin tətbiqi;
Kategoriyal dəyişənləri kodlaşdırma kimi əsas məlumat transformasiya işləri.
Əksik dəyərlərin mükəmmələşdirilməsi üçün irəli texnikaların istifadəsi;
Biznes məqsədlərinə uyğun olan əməliyyatlı məsləhətlər və nəticələr təqdim etmə;
Daha yüksək dəqiqlik və möhkəmlətmə üçün çoxlu modelləri birləşdirən ansambl metotlarının istifadəsi;
Modullu və təkrarlanabilən kod yaratmaq üçün siniflər, obyektlər, miras və inkapsulyasiya kimi OOP konseptlərini öyrənmək;
Proqramlaşdırma ilə kompleks problemləri daha küçələn, idarə edilə bilən tapşırıqlara bölmək və effektiv həllər təklif etmək;
Biznes proqnozlaşdırma və risk qiymətləndirmə üçün statistik model tətbiqi;
Müxtəlif məlumat modeli tətbiq etmək;
Hər hansı bir DWH və ya Göl Mühit üçün məlumat modeli inkişaf etdirmək.

Vakansiya növü - Tam ştat

Maraqlanan namizədlər Müraciət et düyməsində qeyd olunan linkə daxil olaraq müraciət edə bilərlər.

GenAI üzrə Kiçik mütəxəssis

Vakansiya haqqında